LIREX внедрява две високоефективни AI решения с измерима бизнес стойност, за по-висока продуктивност, автоматизация и устойчив растеж, съобразени с нуждите на Индустрия 4.0

VISUAL
INSPECTION

LIREX AI платформа за
интелигентен контрол
в реално време,
базиран на видеоанализ

PRIVATE
GPT

Разговаряйте с данните си
посредством генеративен
изкуствен интелект,
създаден да работи
с вашите данни,
по вашите правила

Какво представлява програмата Индустрия 4.0? 

Програмата Индустрия 4.0 е мярка по Националния план за възстановяване и устойчивост (НПВУ), насочена към технологична модернизация на българските предприятия. Основната ѝ цел е дигитална трансформация на производствените процеси чрез въвеждане на съвременни ИКТ решения, автоматизация, интелигентно управление и анализ на данни. Подпомагат се инвестиции в модерно оборудване и софтуер, които повишават производителността и конкурентоспособността.

Програмата Индустрия 4.0 е мярка по Националния план за възстановяване и устойчивост (НПВУ), насочена към технологична модернизация на българските предприятия. Основната ѝ цел е дигитална трансформация на производствените процеси чрез въвеждане на съвременни ИКТ решения, автоматизация, интелигентно управление и анализ на данни. Подпомагат се инвестиции в модерно оборудване и софтуер, които повишават производителността и конкурентоспособността.

Кой може да кандидатства?

Програмата е предназначена за микро, малки и средни предприятия (МСП), които осъществяват дейност в следните сектори:

Сектор B
Добивна промишленост

Сектор C
Преработваща промишленост

Сектор D

Енергия

Сектор F
Строителство

Сектор Е

Води

Кой може да кандидатства?

Програмата е предназначена за микро, малки и средни предприятия (МСП), които осъществяват дейност в следните сектори:

Сектор B
Добивна промишленост

Сектор C
Преработваща промишленост

Сектор D

Енергия

Сектор F
Строителство

Сектор Е

Води

Видове допустими технологии

ИКТ системи и AI решения за въвеждането в предприятието на една или повече технологии от Индустрия 4.0. 

Технологии с AI насоченост:

Облачни технологии (Cloud Computing)

Осигуряване на мащабируеми и гъвкави изчислителни ресурси през интернет.

Съхранение и обработка на данни в облака: Облачните технологии позволяват съхранение на големи обеми данни и тяхната обработка в реално време. Това дава възможност за лесен достъп до информация от всяка точка и за анализ на данни в глобален мащаб.

Платформи за управление на данни (Data Management Platforms) – събират и анализират данни от различни източници и предоставят ценна информация за състоянието на производството.

Прогнозна аналитика (Predictive Analytics)

Прогнозни модели: Прогнозната аналитика използва статистически и машинно-обучителни модели, за да предвиди бъдещи събития въз основа на исторически данни. Технологиите анализират тенденции и аномалии в данните, за да предвидят потенциални проблеми или възможности за подобрение.

Прогнозиране на търсене и планиране на производство: Чрез прогнозни модели може да се предсказва бъдещото търсене на продукти и да се оптимизира планирането на производствените ресурси.

Машинно обучение (Machine Learning – ML)

Анализ на причинно-следствени връзки: технология, която позволява анализ на големи обеми данни и разкриване на скрити зависимости. ML алгоритмите могат да откриват модели в данните, които не са очевидни за операторите и служителите, и да осигурят информация за това как различни променливи влияят върху производството.

Изкуствен интелект (Artificial intelligence – AI)

Изкуственият интелект използва обработените данни за предоставяне на интелигентни препоръки и оптимизация на процесите в реално време. Технологиите на AI могат автоматично да анализират промените в процесите и да препоръчват коригиращи действия.

Изкуствен интелект (AI) за прогнозиране и автоматизация

Автономно вземане на решения: Изкуственият интелект не само анализира данни, но и може самостоятелно да взема решения в реално време, като прогнозира бъдещи състояния на системите и предлага или изпълнява коригиращи действия.

Автономна оптимизация на процесите: AI модели могат да оптимизират производствени параметри и да регулират производствения процес без човешка намеса, като се адаптират към променящите се условия в реално време.

Изкуствен интелект (AI) за напълно автономни решения

Самостоятелно вземане на решения: AI е способен да взема напълно автономни решения въз основа на анализи в реално време, като контролира и оптимизира целия производствен цикъл. Алгоритмите могат да предвиждат и коригират процесите в зависимост от променящите се условия.

Автономни системи за контрол и управление: AI е интегриран в системи за управление, които могат да адаптират производствените процеси автоматично, без нужда от човешка намеса.

Пълният списък с допустими технологии и етапи на дигитализация можете да прочетете в Приложение 18.

Видове допустими технологии

ИКТ системи и AI решения за въвеждането в предприятието на една или повече технологии от Индустрия 4.0. 

Технологии с AI насоченост:

Облачни технологии (Cloud Computing)

Осигуряване на мащабируеми и гъвкави изчислителни ресурси през интернет.

Съхранение и обработка на данни в облака: Облачните технологии позволяват съхранение на големи обеми данни и тяхната обработка в реално време. Това дава възможност за лесен достъп до информация от всяка точка и за анализ на данни в глобален мащаб.

Платформи за управление на данни (Data Management Platforms) – събират и анализират данни от различни източници и предоставят ценна информация за състоянието на производството.

Прогнозна аналитика (Predictive Analytics)

Прогнозни модели: Прогнозната аналитика използва статистически и машинно-обучителни модели, за да предвиди бъдещи събития въз основа на исторически данни. Технологиите анализират тенденции и аномалии в данните, за да предвидят потенциални проблеми или възможности за подобрение.

Прогнозиране на търсене и планиране на производство: Чрез прогнозни модели може да се предсказва бъдещото търсене на продукти и да се оптимизира планирането на производствените ресурси.

Машинно обучение (Machine Learning – ML)

Анализ на причинно-следствени връзки: технология, която позволява анализ на големи обеми данни и разкриване на скрити зависимости. ML алгоритмите могат да откриват модели в данните, които не са очевидни за операторите и служителите, и да осигурят информация за това как различни променливи влияят върху производството.

Изкуствен интелект (Artificial intelligence – AI)

Изкуственият интелект използва обработените данни за предоставяне на интелигентни препоръки и оптимизация на процесите в реално време. Технологиите на AI могат автоматично да анализират промените в процесите и да препоръчват коригиращи действия.

Изкуствен интелект (AI) за прогнозиране и автоматизация

Автономно вземане на решения: Изкуственият интелект не само анализира данни, но и може самостоятелно да взема решения в реално време, като прогнозира бъдещи състояния на системите и предлага или изпълнява коригиращи действия.

Автономна оптимизация на процесите: AI модели могат да оптимизират производствени параметри и да регулират производствения процес без човешка намеса, като се адаптират към променящите се условия в реално време.

Изкуствен интелект (AI) за напълно автономни решения

Самостоятелно вземане на решения: AI е способен да взема напълно автономни решения въз основа на анализи в реално време, като контролира и оптимизира целия производствен цикъл. Алгоритмите могат да предвиждат и коригират процесите в зависимост от променящите се условия.

Автономни системи за контрол и управление: AI е интегриран в системи за управление, които могат да адаптират производствените процеси автоматично, без нужда от човешка намеса.

Пълният списък с допустими технологии и етапи на дигитализация можете да прочетете в Приложение 18.

Размер на безвъзмездната финансова помощ

Размерът на безвъзмездната помощ е между 150 000 и 850 000 лв., като приложимият максимален размер се определя от категорията предприятие (малко или средно) и избрания режим на помощ по проекта („регионална инвестиционна помощ“ и/или „минимална помощ“ (de minimis)). Интензитетът на финансиране е между 20% и 50% в зависимост от региона, в който предприятието е регистрирано и оперира.

Размер на безвъзмездната финансова помощ

Размерът на безвъзмездната помощ е между 150 000 и 850 000 лв., като приложимият максимален размер се определя от категорията предприятие (малко или средно) и избрания режим на помощ по проекта („регионална инвестиционна помощ“ и/или „минимална помощ“ (de minimis)). Интензитетът на финансиране е между 20% и 50% в зависимост от региона, в който предприятието е регистрирано и оперира.

Какви са ползите за бизнеса?

Участието в Индустрия 4.0 носи дългосрочни стратегически ползи:

Повишена ефективност

Подобрена конкурентоспособност

Намалени
разходи

Достъп до нови пазари

Устойчивост
и зелен преход

Какви са ползите за бизнеса?

Участието в Индустрия 4.0 носи дългосрочни стратегически ползи:

Повишена ефективност

Подобрена конкурентоспособност

Намалени
разходи

Достъп до нови пазари

Устойчивост
и зелен преход

Срокове и кандидатстване*

Процедурата се очаква да стартира скоро. Започнете да планирате и подготвяте проекта си още сега, за да сте готови и изрядни при кандидатстването.

LIREX внедрява два вида AI технологии, съобразени с нуждите на съвременните организации, стремящи се към автоматизация, оптимизация и устойчив растеж.

Научете повече за AI решенията на LIREX

📩 Свържи се с LIREX

📞 +359 2 9 691 691 

📧 office@lirex.com

* Възможни са промени в част от изискванията и условията към момента на официалното обявяване на процедурата.